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专持向量机（SVM）是根据统计理论提出的二种新的学习算法。文章以40个西洋参样品为实验材料，通过FTIR-SVM建立了西洋参样品与籽播参识别的模型。对学习训练集中的30个样品模型识别率为100％，对10个预测样品的识别准确率为90％。研究结果表明，FTIR-SVM可以用于中药西洋参与籽播参的区别。