基于随机森林算法的草原地上生物量遥感估算方法研究

来源 :地球信息科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tank2203555

【摘要】

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草原是我国面积最大的陆地生态系统,生物量是反映生态系统质量和功能的关键指标,准确地掌握草原生物量对草原资源合理利用、生态修复、畜牧业高质量发展都具有重要的意义和作用。本研究以内蒙古锡林郭勒盟为研究区,利用高分一号遥感卫星影像,结合216个野外样本数据,采用随机森林算法(Random Forest,RF)对草原地上生物量(Aboveground Biomass,AGB)遥感估算进行了适用性分析与应用

【作者】

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邢晓语杨秀春徐斌金云翔郭剑陈昂杨东王平朱立博

【机构】

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农业部农业信息技术重点实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京林业大学草业与草原学院草地资源与生态研究中心,遥感科学国家重点实验室北京师范大学地理科学学部,环境遥感与数字城市北京市重点实验室

【出处】

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地球信息科学学报

【发表日期】

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2021年07期

【关键词】

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草原地上生物量随机森林支持向量机高分一号多元共线性偏效应机器学习回归模型

【基金项目】

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国家重点研发计划项目(2017YFC0506504),国家自然科学基金项目(41571105)。

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