【摘 要】
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企业客户应用机器学习大有可为,建议企业制定好明确的数据策略,寻找适合机器学习的应用场景作为切入点,先突破创新业务,再改造核心业务。同时让数据科学家深入业务,避免闭门造车。随着机器学习不断向纵深发展,越来越多的传统企业也开始应用机器学习进行业务创新,实现业务重塑。麦肯锡2018年刊发的《人工智能对全球经济的影响》报告显示,预计到2030年,人工智能将为全球经济带来约13万亿美元的额外经济产值。人工智能和机器学习赋能零售、运输、物流、制造业和农业等传统领域后所带动的经济贡献,或将远超软件和信息服务业。
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企业客户应用机器学习大有可为,建议企业制定好明确的数据策略,寻找适合机器学习的应用场景作为切入点,先突破创新业务,再改造核心业务。同时让数据科学家深入业务,避免闭门造车。随着机器学习不断向纵深发展,越来越多的传统企业也开始应用机器学习进行业务创新,实现业务重塑。麦肯锡2018年刊发的《人工智能对全球经济的影响》报告显示,预计到2030年,人工智能将为全球经济带来约13万亿美元的额外经济产值。人工智能和机器学习赋能零售、运输、物流、制造业和农业等传统领域后所带动的经济贡献,或将远超软件和信息服务业。
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