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本文根据烟草行业对原料数据综合分析的实际需要，结合机器智能学科中半监督体系内的Co-training方法进行理论和应用分析。本文在理论分析的基础上得到Co-training方法应用于烟草原料数据优化分析的机器学习模型，并且通过实验数据的总结验证和与其他算法的比较，表明此算法模型具有一定优越性的结果。