【摘 要】
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情感挖掘现在常用来分析文本,以确定语料是正面的或是负面的。最近,情感挖掘已经扩展到用于解决更深入性的问题,诸如辨别主观命题中的客观成分,确定发表在微博、论坛和新闻中
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情感挖掘现在常用来分析文本,以确定语料是正面的或是负面的。最近,情感挖掘已经扩展到用于解决更深入性的问题,诸如辨别主观命题中的客观成分,确定发表在微博、论坛和新闻中的文本数据集的来源和主题等。企业可以利用观点的极性和情感主题的识别,以获得对情感的驱动者和影响范围更深入的理解。这些信息可以帮助企业提高竞争智能,改进客户服务,获得更好的品牌形象,并且增强竞争力。本文提出了一种新的情感挖掘方法,它可用于检测文本的情感极性和情感主题。该方法包括一个情感主题的识别模型（STR）,这个模型是在带有VEM算法的相关主题
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