【摘 要】
：
目的 探讨心血管病（cardiovascular disease, CVD）危险因素的风险特征重要度并优化CVD发生风险预测模型。方法 选取湖北省开展的“心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目”中2015年10月—2020年11月纳入的初筛人群132 268例，采用随机梯度下降（SGD）、逻辑回归（LR）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、K-近邻（KNN）和LightGBM等6种机器学习算
【机 构】
：
湖北省疾病预防控制中心慢性病防治研究所
论文部分内容阅读
目的 探讨心血管病（cardiovascular disease, CVD）危险因素的风险特征重要度并优化CVD发生风险预测模型。方法 选取湖北省开展的“心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目”中2015年10月—2020年11月纳入的初筛人群132 268例，采用随机梯度下降（SGD）、逻辑回归（LR）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、K-近邻（KNN）和LightGBM等6种机器学习算法建立并优化CVD发生风险预测模型。结果 患有CVD人群的BMI （t=-9.512,P＜0.001）、WC（t=-11.476,P＜0.001）、SBP（t=-38.533,P＜0.001）、DBP（t=-21.571,P＜0.001）、脉压差（t=-25.284,P＜0.001）、TC（t=-6.616,P＜0.001）、LDL（t=-7.374,P＜0.001）、TG（t=-5.572,P＜0.001）、FBG（t=-7.812,P＜0.001）等指标水平均高于健康对照人群。SGD、LR、RF、SVM、KNN和LightGBM 6种机器学习算法建立的CVD风险预测模型AUC值分别为0.835、0.828、0.851、0.852、0.836和0.871，且在LightGBM算法预测CVD风险模型中排名前七的危险因素依次为：SBP、脉压差、DBP、年龄、WC、LDL-C和PEF。在优化的CVD风险预测模型中，仅纳入年龄、SBP、DBP、WC和PEF这5个变量的AUC达到0.867，即可较准确地预测CVD发生的风险。结论 LightGBM机器学习算法是最优拟合预测模型，且仅纳入年龄、SBP、DBP、WC和PEF这5个变量CVD风险预测模型的预测性能良好。
其他文献
随着审计工作重要性和地位日益凸显 ，作为被审计单位，应在各个方面全力配合审计工作开展，自觉接受审计监督，促使审计更好地发挥审计监督作用，并通过审计监督进行自我提升、自我完善，实现长远发展。
＜正＞党的十九大报告指出,党的基层组织是确保党的路线方针政策和决策部署贯彻落实的基础。要推进党的基层组织设置和活动方式创新,加强基层党组织带头人队伍建设,扩大基层党组织覆盖面,着力解决一些基层党组织弱化、虚化、边缘化问题。新形势下探索基层党组织的创新学习与工作方式,对于加强党的执政能力建设具有现实意义。
对油库污水处理工艺中的气浮处理进行分析,介绍了油库污水在气浮处理中,由于pH值的变化使得油库污水在气浮处理的过程中产生的处理效果不同,得出pH值在呈7～8时,气浮处理油库含油污水效果最好。
针对日益复杂的井下油气钻井作业，为满足井眼轨迹的可视化的控制决策需求，系统通过3Ds max设计井场环境、地层和钻头模型，在unity3d引擎下编写C#（C sharp）脚本程序，驱动钻头在虚拟环境下运行并绘制井眼轨迹，从而研发的一套定向井井眼轨迹虚拟可视化系统。以陕北某定向井为例，在可视化地层中，实现了优化井迹与随钻井迹的三维动态显示。结果证明，上述系统实现的钻井平台虚拟可视化、虚拟钻头动态控制
高中古诗词群文阅读教学不仅能提升学生的阅读速度,扩大学生的阅读面,致力于提高学生的语文学科核心素养,还能促使教师不断提高自身古诗词素养和教学水准。本研究认为高中古诗词群文阅读教学是在单位时间内,师生以统编版高中语文教材中的古诗词为核心,适当拓展课外古诗词资源,围绕着一个或多个议题选择一组文质兼美、具有内在关联的古诗词文本,而后师生围绕着议题和文本进行阅读和集体建构,最终达成共识的教学方式。其可行性
目的 探讨THSD4基因对小鼠间充质干细胞和MC3T3-E1细胞成骨分化的影响。方法 提取绝经后骨质疏松症患者的骨髓间充质干细胞进行基因测序分析，与骨关节炎患者的骨髓间充质干细胞进行比较，分析基因表达差异。通过提取不同分化阶段的小鼠骨髓间充质干细胞（M-BMSC）及MC3T3-E1细胞的mRNA来检测THSD4基因以及成骨分化的标志性基因（ALP、Runx2、Osx）的表达水平。通过构建慢病毒表达
伴随着石油等行业的快速发展，逐渐出现了一些含油污水，这种污水如果直接排放在环境中，会对地球的环境、水资源等产生较大的不利影响，因此相关企业在实际的发展中一定要对自身的含油污水进行相应的处理，从而保护生态环境，为人们的生产生活提供良好的环境。本文在此基础上主要探讨了现阶段含油污水的主要类型，分析了含油污水的处理方式，并对其未来的发展状况进行了一定的探讨，希望能够促进含油污水处理技术的改善等。
随着信息技术快速发展,战场新体制雷达层出不穷,传统依靠人工经验进行数据处理的方法已无法适应现代战争需要,转变创新侦察数据处理方法迫在眉睫。结合人工智能领域新技术运用,探索使用机器学习、数据挖掘、协同过滤等算法技术处理雷达对抗侦察数据的方法,推动数据处理模式由人工分析向智能分析转变,提高侦察数据处理和情报分析质效。