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倾向指数(编者注:国内有学者译为倾向评分)方法最主要作用是通过均衡暴露组和对照组间的协变量分布来控制组间偏倚[1-3].通过倾向指数调整,倾向指数相同或相近的两个研究对象,虽然可能拥有不同的特征变量,但进入倾向指数模型调整的多个特征变量之间总体上是均衡的.在第一部分已经介绍了倾向指数方法的概念和研究步骤,这部分将主要介绍倾向指数的常用方法,并比较几种常用的倾向指数方法.倾向指数主要研究方法包括匹配、分层和协变量调整等。