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根据感应电机数学模型,提出了仅基于定子电流的人工神经网络转子磁链与速度的辩识方法,实现无速度传感器的交流调速系统的转子磁链和转速闭环控制.用BP算法对神经网络进行学习和训练,构建相应的多层前馈神经网络(MFNN).仿真和实验结果表明,这种转子磁链与速度的辨识模型具有良好的性能.
BP神经网络辩识感应电机转子磁链和转速
【摘 要】
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根据感应电机数学模型,提出了仅基于定子电流的人工神经网络转子磁链与速度的辩识方法,实现无速度传感器的交流调速系统的转子磁链和转速闭环控制.用BP算法对神经网络进行学
【机 构】
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江苏大学
【出 处】
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电力电子技术
【发表日期】
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2002年4期
【基金项目】
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江苏省教育厅自然科学基金
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