论文部分内容阅读
针对一些水库水质监测数据序列不仅具有平稳性、周期性，而且具有显著的多尺度性的特点，在单一自回归模型的基础上，利用多尺度小波分析的原理与方法对水质数据序列作预处理，进行分解与重构，并对重构的不同尺度下的数据子序列分别建立高、低频白回归预测模型，最后叠加各尺度下的预测结果。将该方法应用于梁辉水库4种水质指标的预测研究，结果表明与单一自回归模型相比，预测精度有明显提高。