【摘 要】
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以牛奶中脂肪质量浓度的检测为研究对象，应用图像处理技术分析高光谱数据，选取样品分析区域，提取分析区域的平均光谱，建立了PLS、N—PLS预测模型对牛奶中脂肪质量浓度进行分析。
【机 构】
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天津农学院工程技术学院,BiologicalandAgriculturalEngineeringDepartment.KansasStateUniversity
【基金项目】
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天津市自然科学基金项目（13JCYBJC25700和14JCY-BJC30400）,天津农学院高校教师教育改革创新引导发展项目（20170201）,天津农学院高校教师教育改革创新引导发展项目（20170707）.
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以牛奶中脂肪质量浓度的检测为研究对象，应用图像处理技术分析高光谱数据，选取样品分析区域，提取分析区域的平均光谱，建立了PLS、N—PLS预测模型对牛奶中脂肪质量浓度进行分析。结果表明，PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分别为0．9851和0．9913，而N—PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分别为0．9999和0．9976。两个模型对比发现，N—PLS模型预测精度高于PLS模型，尤其是牛奶中脂肪质量浓度较少的情况。
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