【摘 要】
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针对医疗器械企业灭菌工艺生产过程的调度问题,提出面向灭菌工艺的不同容量平行机批调度方法,建立以最小化总延迟时长、最小化总加工能耗和最大化灭菌柜装载率为目标的不同容
【机 构】
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武汉理工大学机电工程学院,武汉理工大学湖北省数字制造重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目(51705386),中央高校基本科研业务专项资金资助(2019Ⅲ139CG)
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针对医疗器械企业灭菌工艺生产过程的调度问题,提出面向灭菌工艺的不同容量平行机批调度方法,建立以最小化总延迟时长、最小化总加工能耗和最大化灭菌柜装载率为目标的不同容量平行机批调度模型。并针对模型的求解提出一种改进的NSGA-Ⅲ算法(Improved NSGA-Ⅲ,INSGA-Ⅲ)。为了获得更高质量的批调度解,采用EDT+MLC启发式规则生成INSGA-Ⅲ初始种群,并设计一种局部搜索策略以改进算法迭代后期的搜索能力。最后,通过算例仿真与传统调度方法进行对比分析,验证了该模型和算法的有效性和可行性。结果表明,该
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