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研究了Ｋａｌｍａｎ渐消递推最佳滤波辅助光谱辨析。基于Ｋａｌｍａｎ滤波达到最优时其新息序列互不相关的性质，提出了一种新的渐消滤波─—最佳自适应算法。通过在线自适应地调整遗忘因子从而使滤波（器）在存在模型误差或受到外扰时仍保持收敛性和最优性。用于重叠峰的辨识，能取得更好效果。
渐消递推滤波辅助光谱分析：最佳自适应算法
【摘 要】
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研究了Ｋａｌｍａｎ渐消递推最佳滤波辅助光谱辨析。基于Ｋａｌｍａｎ滤波达到最优时其新息序列互不相关的性质，提出了一种新的渐消滤波─—最佳自适应算法。通过在线自适应地调整遗忘因子从而使滤波（器
【机 构】
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湖南大学四达应用化学研究所,国防科学技术大学,湖南大学,中科院化学冶金研究所
【出 处】
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应用科学学报
【发表日期】
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1994年2期
【基金项目】
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国家开放实验室与自然科学基金及四达应用化学研究所基金
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