【摘 要】
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由于受到胃部蠕动、气泡、食物、光照以及图像采集过程中摄像头移动等因素影响,电子胃镜图像存在亮度变化较大等问题,常用的计算机辅助分析方法难以取得理想的效果。针对该问
【机 构】
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上海交通大学生命科学技术学院,上海交通大学医学院附属瑞金医院
【基金项目】
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上海市卫生局“胃肠肿瘤重点学科”子课题基金资助项目“形似良性病变早期胃癌的临床研究”(05-III-005-012);上海交通大学2007年医工(理)交叉基金资助项目“早期胃癌诊断的关键技术及应用研究”(YG2007MS02)
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由于受到胃部蠕动、气泡、食物、光照以及图像采集过程中摄像头移动等因素影响,电子胃镜图像存在亮度变化较大等问题,常用的计算机辅助分析方法难以取得理想的效果。针对该问题,在分析电子胃镜图像特点的基础上,提出一种电子胃镜图像病灶良恶性识别方法。在不同颜色通道中使用结合局部二元模式算法,提取其纹理特征向量,分别输入支持向量机进行训练和识别,对不同颜色空间的识别结果采用投票原则确定最终结果。实验结果表明,该方法的识别率达到92.2%。
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