直接模型参考自适应增稳系统的仿真研究

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针对具有未建模动态、参数不确定以及干扰的直接模型参考自适应系统,基于李亚普诺夫稳定性理论,提出一种增稳自适应律。对有未建模动态和干扰的Narendra直接自适应方案的误差模型,选用一个新的李亚普诺夫函数,导出一种改进的带有修正项的梯度自适应律,使自适应系统的全局稳定性在未建模动态和干扰的存在下得到增强。所设计的控制规律适合于信号变化剧烈的控制系统。在模型和对象不匹配以及扰动强烈的情况下,闭环系统能够保持稳定,而且跟踪误差一致最终有界。Rohrs的例子被用来验证所提出的自适应律,仿真结果验证了所提出方
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