【摘 要】
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目的：以腰带式多参数生理信号监测系统为实验平台，提出一种通过实时记录咳嗽引起的腹部加速度信号、振动信号和咳嗽声音来监测咳嗽的新方法，并针对后期数据的回放处理设计一种能
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院,空军航空医学研究所
【基金项目】
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国家科技支撑计划(2013BAI03B02)
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目的：以腰带式多参数生理信号监测系统为实验平台，提出一种通过实时记录咳嗽引起的腹部加速度信号、振动信号和咳嗽声音来监测咳嗽的新方法，并针对后期数据的回放处理设计一种能够自动识别咳嗽事件的算法。方法：将采集到的数据用MATLAB在计算机上进行分析：根据加速度信号的幅度和斜率，可以排除说话的干扰；再利用呼吸波信号的幅度，筛除掉清喉事件；最后由声音包络的变化识别出咳嗽事件。结果：该方法能够有效区分咳嗽与其他干扰（如清喉、说话和体动）：对同步记录的音频文件进行人工计数，共有523次咳嗽事件，算法自动识别出471次
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