作为引领第四次科技革命的战略性技术，人工智能（AI）给社会建设和经济发展带来了重大而深远的影响。但数据隐私、算法偏见、技术滥用等安全问题正给社会公共治理与产业智能化转型带来严峻挑战。
　　 AI带来的问题，首先是科技发展的共性问题。科技是发展的利器，也可能成为风险的源头，AI也不例外。其次是AI发展与治理中的特殊性问题，具体表现在算法层面、数据层面与应用层面。
　　 AI的创新发展是大道理。纵观信息科技的发展历史，尽管信息科技发展异常迅猛，但基本上安全可控。而AI发展却缓慢曲折，安全问题层出不穷。
　　 二者的差别在于，从信息革命开始，信息的三大理论就已经建立，即图灵机理论（1936）、香农的通信理论（1948）、维纳的控制论（1948）。正因为有了坚实的理论基础，才引导信息技术健康发展。然而，AI的发展则相反，其基础理论至今没有建立。尽管经历了第一代AI的符号主义模型（知识驱动）和第二代AI的亚符号（连接）主义模型（数据驱动），但它们均有很大的局限性，不能构成AI的理论基础。由于缺乏理论指导，AI的发展处于难以控制的局面。
　　 当前，必须解决“卡脖子”的基础理论问题。因此，建立AI的理论基础是我们提出“第三代人工智能”的初衷。所謂的“第三代人工智能”，其发展路径是融合第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的AI，在前两代理论的基础上发展“第三代人工智能”基础理论，建立一个完备的AI基础理论。
　　 具体的思路上，“第三代人工智能”利用知识、数据、算法和算力4个要素，建立新的可解释和鲁棒的AI理论及方法，从而发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术。这样，发展“第三代人工智能”和AI治理一起进行，以达到相辅相成、共同发展的目的。
　　 AI刚刚拉开序幕，更精彩的大戏正要上演。全世界应共同来发展安全可控的“第三代人工智能”，让AI真正造福于人类。