【摘 要】
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奇异向量（singular vectors,SVs）和条件非线性最优扰动（conditional nonlinear optimal perturbation,CNOP）已广泛应用于研究大气—海洋系统的不稳定性以及与其相关的可预报性、
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目41176013,41376018
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奇异向量（singular vectors,SVs）和条件非线性最优扰动（conditional nonlinear optimal perturbation,CNOP）已广泛应用于研究大气—海洋系统的不稳定性以及与其相关的可预报性、集合预报和目标观测问题研究。本文首先回顾了SVs和CNOP的发展历史,并简单描述了它们的基本原理;然后针对二维正压准地转模式,使用不同的范数组合,分析了第一线性奇异向量（first singular vector,FSV）和CNOP之间的异同。结果表明,当优化时间较短时,度量
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