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农民工作为改革开放进程中的一支新型力量，对国家经济建设做出了重大贡献，但作为我国特有的城乡二元体制的产物，其社会地位和待遇普遍低下，尤其是劳动权益保障方面的缺失，农民工群体俨然成了社会的主要弱势群体。本文通过计量经济学模型量化分析农民工就业量的决定因素，并就提高农民工就业率问题，提出相关的政策建议。
农民工；就业；决定因素；政策建议
[中图分类号]F323.6 [文献标识码]A [文章编号]1009-9646（2012）1/2-0016-02
由于金融危机的影响，外需的减少，特别在沿海发达地区、主要从事外贸的企业遇到了一些生产上的困难。由农业部组织的抽样调查中，到年前(春节前)大概返乡的农民工占到38.5％。在返乡的农民工中间，有60.4％的农民工是正常的春节回家探亲，他们在城市的工作仍然保留，同时，返乡农民工中，39.6％的人是属于失去了工作或者还没有找到工作就返乡了。根据这个数字测算，在1.3亿外出就业的农民工中，总量来看有15.3％的农民工现在失去了工作或者没有找到工作，大约有两千万的农民工由于经济不景气失去工作或者还没有找到工作就返乡了。再加上过去几年，平均每年大概有600~700万农民可以增加到外出打工的队伍中去，按照这个算法，今年就有2500万农民就业压力比较大。
为了探究农民工就业量的决定因素，笔者选取了劳动力城乡分割程度、行业分割程度、地区分割程度和单位分割程度四个因素对农民工就业量进行回归分析。结果如左下表：
其中FWL代表农民工就业数量，CSX代表劳动力城乡分割程度（CSX=（乡村人口数/城镇人口数+乡村就业人数/城镇人口数/城镇就业人数）/2），HYS代表行业分割程度（HYS=第一产业就业人数/（第二产业就业人数+第三产业就业人数）），DQS代表地区分割程度，DWS代表单位分割程度（DWS=（当年国有单位就业人数/当年城镇集体单位就业人数+当年城镇集体单位就业人数/当年私营企业就业人数+但年国有单位就业人数/但年私营企业就业人数）/3）。
通过拟合优度检验，我们发现，解释变量间存在多重共线性。经逐步回归消除多重共线性后，解释变量简化为劳动力城乡分割程度CSX和行业分割程度HYS，对就业量FWL进一步回归，得到回归方程如下：
FWL=31537.840276103.681929*CSX3861.867827*HYS
为比较两个决定因素的影响程度，做标准化变形，得到回归方程如下：
Y=8.088488827e160.7430916497*X10.2573327825*X2
其中，Y=(FWL-E(FWL))/Se(FWL)，X1=(CSX-E(CSX))/Se(CSX)，
X2=(HYS-E(HYS))/Se(HYS)
由以上统计结果不难发现，农民工的就业数量主要取决于劳动力城乡分割程度和行业分割程度，且两者均与农民工就业数量呈负相关关系，前者影响作用强于后者。即城乡差异过大，第一产业比例过高是农民工就业数量处于较低水平的主要原因。
因此，解决好农民工就业问题必须打破劳动力市场的二元分割，统筹城乡就业，尽快建立城乡一体化的劳动力市场，实现城乡居民公平就业。为了提升农民工就业水平，笔者提出以下几点政策建议：
第一，建立城乡统一的劳动就业制度。确立包括农民工在内的劳动者的劳动力市场主体地位，实现劳动力的自由流动与和平等竞争；打破农村劳动力进城就业的限制，扩大农民工的就业范围；按需分配劳动力资源，任人唯贤，保障城乡劳动者的平等地位和合法权益。
第二，优化产业结构。当前出现的所谓“民工荒”，可谓产业结构升级的市场契机。通过提高农民工的职业技能和基本素质，逐步破除农民工转化为真正产业工人的体制障碍，优化产业结构，进一步提高农民工就业水平。
总之，帮助农民工走出就业的“寒冷冬季”，化解农民工就业问题，无论对稳定社会环境，还是促进社会经济的发展都起着不可忽视的作用。因此，政府加大对农民工的培训投入，增强其择业竞争力，适应新岗位的技能要求，鼓励农民工就地就近就业和自主创业，都将促进农村地区的不断发展。
[1]杜江.计量经济学[M].机械工业出版社,2010.
[2]杜毅.农民工就业现状与对策研究[J].重庆三峡学院学报,2009(01).
[3]王延涛,郭艳春.农民工就业问题初探[J].农业经济,2010(12).
刘莹（1990.5—）女，汉族，北京人，四川大学数学经济创新班本科在读，研究方向：数量经济学。
农民工；就业；决定因素；政策建议
[中图分类号]F323.6 [文献标识码]A [文章编号]1009-9646（2012）1/2-0016-02
由于金融危机的影响，外需的减少，特别在沿海发达地区、主要从事外贸的企业遇到了一些生产上的困难。由农业部组织的抽样调查中，到年前(春节前)大概返乡的农民工占到38.5％。在返乡的农民工中间，有60.4％的农民工是正常的春节回家探亲，他们在城市的工作仍然保留，同时，返乡农民工中，39.6％的人是属于失去了工作或者还没有找到工作就返乡了。根据这个数字测算，在1.3亿外出就业的农民工中，总量来看有15.3％的农民工现在失去了工作或者没有找到工作，大约有两千万的农民工由于经济不景气失去工作或者还没有找到工作就返乡了。再加上过去几年，平均每年大概有600~700万农民可以增加到外出打工的队伍中去，按照这个算法，今年就有2500万农民就业压力比较大。
为了探究农民工就业量的决定因素，笔者选取了劳动力城乡分割程度、行业分割程度、地区分割程度和单位分割程度四个因素对农民工就业量进行回归分析。结果如左下表：
其中FWL代表农民工就业数量，CSX代表劳动力城乡分割程度（CSX=（乡村人口数/城镇人口数+乡村就业人数/城镇人口数/城镇就业人数）/2），HYS代表行业分割程度（HYS=第一产业就业人数/（第二产业就业人数+第三产业就业人数）），DQS代表地区分割程度，DWS代表单位分割程度（DWS=（当年国有单位就业人数/当年城镇集体单位就业人数+当年城镇集体单位就业人数/当年私营企业就业人数+但年国有单位就业人数/但年私营企业就业人数）/3）。
通过拟合优度检验，我们发现，解释变量间存在多重共线性。经逐步回归消除多重共线性后，解释变量简化为劳动力城乡分割程度CSX和行业分割程度HYS，对就业量FWL进一步回归，得到回归方程如下：
FWL=31537.840276103.681929*CSX3861.867827*HYS
为比较两个决定因素的影响程度，做标准化变形，得到回归方程如下：
Y=8.088488827e160.7430916497*X10.2573327825*X2
其中，Y=(FWL-E(FWL))/Se(FWL)，X1=(CSX-E(CSX))/Se(CSX)，
X2=(HYS-E(HYS))/Se(HYS)
由以上统计结果不难发现，农民工的就业数量主要取决于劳动力城乡分割程度和行业分割程度，且两者均与农民工就业数量呈负相关关系，前者影响作用强于后者。即城乡差异过大，第一产业比例过高是农民工就业数量处于较低水平的主要原因。
因此，解决好农民工就业问题必须打破劳动力市场的二元分割，统筹城乡就业，尽快建立城乡一体化的劳动力市场，实现城乡居民公平就业。为了提升农民工就业水平，笔者提出以下几点政策建议：
第一，建立城乡统一的劳动就业制度。确立包括农民工在内的劳动者的劳动力市场主体地位，实现劳动力的自由流动与和平等竞争；打破农村劳动力进城就业的限制，扩大农民工的就业范围；按需分配劳动力资源，任人唯贤，保障城乡劳动者的平等地位和合法权益。
第二，优化产业结构。当前出现的所谓“民工荒”，可谓产业结构升级的市场契机。通过提高农民工的职业技能和基本素质，逐步破除农民工转化为真正产业工人的体制障碍，优化产业结构，进一步提高农民工就业水平。
总之，帮助农民工走出就业的“寒冷冬季”，化解农民工就业问题，无论对稳定社会环境，还是促进社会经济的发展都起着不可忽视的作用。因此，政府加大对农民工的培训投入，增强其择业竞争力，适应新岗位的技能要求，鼓励农民工就地就近就业和自主创业，都将促进农村地区的不断发展。
[1]杜江.计量经济学[M].机械工业出版社,2010.
[2]杜毅.农民工就业现状与对策研究[J].重庆三峡学院学报,2009(01).
[3]王延涛,郭艳春.农民工就业问题初探[J].农业经济,2010(12).
刘莹（1990.5—）女，汉族，北京人，四川大学数学经济创新班本科在读，研究方向：数量经济学。