【摘 要】
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为了能够适应寺院、图书馆、文化馆、唐卡数字化保护研究机构等用户精确检索的需要,对唐卡头饰进行分类,从而实现语义标注、语义检索,提高唐卡检索的精准度。针对已有的唐卡
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60875006）, 安徽省教育厅自然科学基金项目（2015KJ012）, 安徽省质量工程项目（2013zy167）, 阜阳师范学院质量工程项目（2013ZYSD05）,阜阳师范学院校级项目（2015FSKJ08）资助.
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为了能够适应寺院、图书馆、文化馆、唐卡数字化保护研究机构等用户精确检索的需要,对唐卡头饰进行分类,从而实现语义标注、语义检索,提高唐卡检索的精准度。针对已有的唐卡头饰分类方法具有分割困难或交互繁琐等缺点,不利于实际应用,因此本文提出了基于SVM的多特征唐卡头饰分类方法。首先利用小波分割方法、FFT分割方法对头饰进行分割,获取头饰轮廓信息,分别提取Hu不变矩、傅里叶不变矩、Zernike矩和频率谱形状特征;其次合并这两类形状特征,得到合并形状特征,与头饰的颜色特征联合成多特征;最后SVM训练后分类。与其它方
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