【摘 要】
：
为了实现大数量软件需求的优选,提出了一种基于自然语言理解的需求聚类和需求优选方法。该方法首先基于自然语言处理技术对需求进行深层次语言理解,找到相同语义的需求并只保
【基金项目】
：
863计划（2012AA011102）资助项目.
论文部分内容阅读
为了实现大数量软件需求的优选,提出了一种基于自然语言理解的需求聚类和需求优选方法。该方法首先基于自然语言处理技术对需求进行深层次语言理解,找到相同语义的需求并只保留一条。随后,采用基于超图分割的需求聚类方法对大量需求进行聚类。最后,提出了需求优选目标函数,该目标函数根据需求聚类结果为需求优先级打分,并在综合考虑需求与类别的相似性、类别的权重以及聚类标准的权重的基础上,最终给出一个合理的需求优选结果。在大规模真实的需求集合上进行了实验,实验结果表明:基于自然语言处理技术的需求聚类性能优异;需求聚类对后续的需求优选起有着非常重要的作用;基于超图分割的需求聚类,以及在此基础上提出的需求优选函数相对于基线方法有着明显的提高。
其他文献
为明确10种杀虫剂对稻飞虱的田间防效及安全性,采用田间茎叶喷雾法检测防治效果,以邓肯氏新复极差法检验差异显著性。结果表明：20%异丙威乳油、50%敌敌畏乳油速效性较好,药后1
基于时间通信顺序进程（TCSP）语言——一种用于建模、验证实时并发系统的形式化语言，进行了一种新型实时并发系统测试方法的研究，以提高测试的覆盖率和完整度。首先研究了实时并发
为了发现来自基因表达数据的双聚类,提出了一种相关分散搜索方法,分散搜索是一种进化技术,它以按质量和多样性指标选择的一个小解集进化为基础。该算法所用适应度函数是基于基因之间的线性相关性来检测基因的移动和缩放模式,同时为了选择正相关基因,采用了一个改进方法。该算法已用酵母细胞周期数据集、人类B细胞淋巴瘤数据集和酵母应力数据集三个真实数据集进行了测试,同时与使用基因本体数据库的CC,OPSM,ISA,B
为筛选生产上防治二化螟的有效药剂,2016年进行了田间药剂筛选试验。结果表明,10个药剂中以10%甲氧虫酰肼悬浮剂（制剂用量1 200 g/hm~2）对二化螟的防效最优,药后25 d的白穗率为
巴西农业部下属的国家商品供应公司（Conab）2017年11月中旬最新的预测报告显示,2017/18年度巴西种植热点转向大豆,主要夏、冬作物种植面积比10月份的首次预测略有增加。2017/18
设计了一种应用于处理器光互连的光接口。该接口基于超传输（HT）协议设计，用光通路替代电通路实现处理器光互连。光接口用原FIT接口逻辑结构，替换原来的输入输出电路的模拟电路部
为探索防治向日葵黑茎病的有效措施及药剂,2014年在新疆新源县向日葵黑茎病常发地进行了3种药剂拌种结合2种药剂茎叶处理的多组合防治试验。结果表明：各处理对向日葵黑茎病均
进行了网络攻防分析，针对传统的背景流量模拟技术在生成及部署方面存在背景流量大小受限、背景流量真实性不足、背景流量生成工具部署的数量和位置受限的问题，提出了一种基于虚
通过对润湿剂、分散剂、崩解剂、稳定剂和填料等的筛选，确定了30%甲氨基阿维菌素苯甲酸盐水分散粒剂的配方，并对制得样品的质量指标进行了测定。30%甲氨基阿维菌素苯甲酸盐水分
采用湿法超微粉碎法,通过对润湿分散剂、增稠剂、成膜剂等的筛选,获得5.5%戊唑·氟虫腈悬浮种衣剂优化配方,并通过田间小区试验,研究了该悬浮种衣剂对小麦病虫害的田间防