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针对现有分类器对SAR图像分类正确率不高的问题,考虑到单一的特征很难完全描述SAR目标,并且单一的分类器识别率有限,提出了一种基于加权特征融合的图像分类方法,采用多种特征来描述目标,并且用多个分类器同时对目标识别。实验结果显示,提出的方法能够达到较高的分类正确率,证明了该方法的有效性。
基于加权特征融合的SAR图像目标分类方法
【摘 要】
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针对现有分类器对SAR图像分类正确率不高的问题,考虑到单一的特征很难完全描述SAR目标,并且单一的分类器识别率有限,提出了一种基于加权特征融合的图像分类方法,采用多种特征
【机 构】
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中国人民解放军装备学院研究生院,中国人民解放军装备学院信息装备系
【出 处】
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兵器装备工程学报
【发表日期】
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2016年11期
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