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推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性C均值聚类算法（FAMC）,给出了FAMC算法的迭代算法,并讨论了模糊度m对算法收敛性的影响.在标准Iris数据集与肿瘤基因芯片表达数据的模式识别实验结果,验证了该算法优于模糊C均值算法和属性均值聚类算法.
Bezdek型模糊属性C均值聚类算法
【摘 要】
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推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性C均值聚类算法（FAMC）,给出了FAMC算法的迭代算法,并讨论了模糊度m对算法收敛性的影响.在标准Iris数据集与肿瘤基
【机 构】
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北京航空航天大学理学院,清华大学数学科学系
【出 处】
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北京航空航天大学学报
【发表日期】
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2007年9期
【基金项目】
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中国博士后基金资助项目(2003033145)
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