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提出了用高维PCA从未知样及校准样组合的三维阵中提取最具代表性抽象光谱及浓度信息的想法.并结合QZ算法提出了一种新的减秩法(NRA)。实际用于混合物荧光定性定量分析中,发现它比广义减秩法(GRA)结果稳定、可靠。光谱重叠、噪声等环境因素的干扰大大减小。更多还原
一种新的减秩法及其在混合物荧光定性定量分析中的应用
【摘 要】
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提出了用高维PCA从未知样及校准样组合的三维阵中提取最具代表性抽象光谱及浓度信息的想法.并结合QZ算法提出了一种新的减秩法(NRA)。实际用于混合物荧光定性定量分析中,发现
【机 构】
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同济大学化学系,浙江师大化学系上海200092,上海200092,金华321004
【出 处】
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分析试验室
【发表日期】
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1993年4期
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