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为了解决聚类挖掘中隐私保护问题,提出一种基于随机投影的数据扰动方法.该方法首先生成投影矩阵,然后根据生成的投影矩阵对数据进行对称扰动,使得扰动后的数据和原数据在维数、聚类形状等多方面均有较大的不同,能很好地保护隐私信息,且扰动后的数据可用性较高,具备一定的抗攻击性.实例验证了所提算法的有效性.