基于BP神经网络的蜡沉积速率及清蜡周期预测方法

来源 :长江大学学报（自科版） | 被引量 : 0次 | 上传用户：sunzhaojian

【摘要】

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为应对 XX油矿井筒结蜡对油井生产造成的严重危害,首先通过试验方法对原油基本物性以及析蜡特性进行分析,再运用 SPSS大数据分析软件进行敏感性分析,发现油井产液量、含水量

【作者】

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邹德昊柴世超汪本武阮新芳李想卢轶宽何滨杨友国

【机构】

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中海石油 (中国) 有限公司天津分公司,天津,300457

【出处】

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长江大学学报（自科版）

【发表日期】

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2018年3期

【关键词】

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高含蜡蜡沉积速率 BP神经网络清蜡周期

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为应对 XX油矿井筒结蜡对油井生产造成的严重危害,首先通过试验方法对原油基本物性以及析蜡特性进行分析,再运用 SPSS大数据分析软件进行敏感性分析,发现油井产液量、含水量、生产气油比和生产时间是影响蜡沉积速率的地面生产特征,而剪切应力、原油黏度、径向温度梯度、蜡分布密度为其地下内在联系.将这4个内在影响因素作为输入参数,蜡沉积速率作为目标参数,使用 SPSS Modeler软件建立神经网络模型.最终应用模型计算可以得到各油井的清蜡周期,针对蜡堵严重油井进行提前预判,采取相应清防蜡技术,降低结蜡对油田开发的不利影响,提高油井生产时率,这对油田的稳产具有重要的意义.

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