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以棉铃虫为例 ,利用数字图像技术对昆虫图像的分割技术进行了研究。主要介绍了简单直方图分割算法、最佳熵阈值分割算法、模糊集合熵阈值分割算法以及极小误差法阈值分割算法。结果表明 ,简单直方图分割算法和模糊集合熵阈值分割算法能够获得较好的分割结果 ,其中模糊集合熵阈值分割算法获得的分割结果更符合实际需要。而最佳熵阈值分割结果因为包含了太多的背景像素而最不符合实际需要 ,极小误差阈值分割结果则难以反映出棉铃虫鳞翅上的斑纹特征 ,不符合进一步特征提取的要求