一种遥感图像的配准方法

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综合利用、处理多源遥感图像数据理论与方法的需求越来越多,其中配准是使用遥感图像中重要的预处理步骤。SIFT算法首先在尺度空间进行特征检测,并确定特征点的位置和特征点所处的尺度,然后使用特征点邻域梯度的主方向作为该特征点的方向特征。然后使用RAN SAC算法剔除误匹配点,使用最小二乘法拟合图像的变换函数。试验证明了SIFT具有精确匹配性和可重复性,也验证了该算法的有效性和稳健性。
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