【摘 要】
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随着我国金融行业的快速发展,大量繁杂的金融数据需要快速有效的处理,而通过最小二乘法来估计参数的多元线性回归算法处理金融数据,难以得到准确的结果。因此,基于岭回归基本
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随着我国金融行业的快速发展,大量繁杂的金融数据需要快速有效的处理,而通过最小二乘法来估计参数的多元线性回归算法处理金融数据,难以得到准确的结果。因此,基于岭回归基本原理,针对深证指数数据,运用岭回归分析和处理金融数据,通过与最小二乘法模型的对比分析,显示基于岭回归的金融数据分析方法能够有效地避免多重共线性对于金融数据的影响,克服了传统的最小二乘法进行回归分析所带来的模型失真问题。
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