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针对液体火箭发动机涡轮泵故障诊断中出现的多故障分类问题，为提高支持向量机学习机器的分类性能，提出了一种基于遗传算法的支持向量机参数优化算法，利用遗传算法的全局搜索性能对核参数进行了优化。结果表明，遗传算法能够加速支持向量机参数的优化搜索，所建模型对含有较强的噪音背景的故障样本进行了很好的分类诊断，表现出了很好的抗噪和分类能力。