【摘 要】
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动态投资组合管理,是一种将资金按一定的计算规则,配置到不同金融股票产品中的决策过程。在中国市场上存在着大量股票以及金融产品,股票价格指数可以很好地反映中国的金融市
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动态投资组合管理,是一种将资金按一定的计算规则,配置到不同金融股票产品中的决策过程。在中国市场上存在着大量股票以及金融产品,股票价格指数可以很好地反映中国的金融市场状况。SAC算法是基于最大熵的强化学习框架。在这个框架中,智能体在最大化期望奖励的同时,也最大化熵。将SAC算法运用于金融投资组合管理中,并与基准交易策略和先前的RL算法相比,获得17.53%的年回报率,证明此方法在盈利方面是可行的。
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