5G在高铁场景下的覆盖研究

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为了更好地提升高铁通信网络技术水平,要积极推进5G网络技术全面覆盖项目,满足场景覆盖的基本标准和容量要求,从而带动产业快速发展,实现数字化经济拓展目标,促进经济效益和社会效益的和谐统一.分析目前高铁5G覆盖现状,并结合技术内容和应用场景单元提出了几点建议.
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近年来,企业在互联网经济的浪潮中得到了有效改革,正向着智能化的方向发展,为我国经济的创新提供了源源不断的驱动力.同时,云网融合技术的发展已经成为主要趋势,其能够有效地构建行业解决方案,助力企业商业价值的不断提升.围绕基于云计算、大数据等先进理念和技术实现云网融合的策略为中心展开论述,并结合实际情况给出一些合理化的建议.
随着移动技术的进步,移动通信行业迎来了快速发展,相关的移动通信设备也得到了广泛推广和应用.与此同时,5G通信技术得到了持续的研发和探索,但是目前我国的5G通信技术并不完善.基于此,对面向5G通信的射频关键技术进行分析和探讨,希望能够为我国5G通信技术的发展和完善提供一定借鉴.
扩大共建共享范围是电联双方集团公司的战略要求,现有的单制式、单网络的共享生命周期不乐观,双方需要做一个不断成长的共建共享.目前,电信方5G网络建设投资逐步加大、4G网络建设投资不断减少,联通方现网还剩余存量长期演进(Long Term Evolution,LTE)网络主设备,但4G网络建设资金短缺,同时双方4G网络建设依然有大量需求.主要从电信角度讨论如何利用现有条件进行室内分布系统共建共享的深耕,并举例说明共建共享使得投资成本得到有效降低.
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民航通信网用于承载民航数据通信传输,是保障民航安全生产业务的重要基础平台,建成后将逐步取代现有ATM网络.民航通信网采用传输和承载分离的组网技术模式,分为传输网(传输层)和业务承载网(业务承载层).传输网是空管通信网的底层物理传输网,为上层网络IP承载网和TDM承载网提供物理传输通道,并配套有网络安全设备与综合网管系统.
在云网融合演进趋势下,用户对于入云时延需求越来越高.首先提出新时代背景下降低网络时延的必要性和重要性,而后采用3种方式降低现网入云时延,包括MEC下沉、设置省级ER以及本地传输节点融入干线节点,并分析3种方式如何降低时延,计算具体时延降低指标.采用以上几种方法能有效降低网络时延,提高用户感知,并为云网新业务的开展奠定网络基础.
泛在电力物联网是电力行业和物联网行业高效融合发展的表现,先明确泛在电力物联网内涵、架构以及5G通信技术的应用必要性,然后详细探讨5G技术特性及其在泛在电力物联网中的应用场景,并以高宽带业务场景为例展开具体论述.
为了提高周期性势能负荷电机电力系统的稳定性,需要进行周期性势能负荷电机电力系统故障数据的自动化识别,提出基于深度学习算法的电力系统故障数据自动识别方法.建立周期性势能负荷电机电力系统故障数据的分数间隔均衡采样模型,结合对数据的结构重构输出,通过特征提取的方法实现对周期性势能负荷电机电力系统故障数据的滤波检测.通过深度学习算法,建立电力系统故障数据的特征辨识参数分析模型,根据特征提取结果,实现故障数据自动识别.测试表明,采用该方法进行电力系统故障数据识别的精度较高,自动化性能较好.
目前,网络环境中存在大量带有侵略性的网络行为,此种行为的产生将会对网络用户的信息隐蔽性和个人权利等产生侵害.在此背景下,网络安全协议应运而生,借助网络安全协议对计算机通信环境的稳定性与安全性形成保护,提高信息数据传输效率,推动信息技术发展.基于此,针对计算机通信技术中网络安全协议的作用及对策展开研究具有重要意义.
海上风电设备在工作中受到海洋高盐和高湿环境侵蚀,影响设备的正常运行.目前的风电设备腐蚀检测系统通过监测设备结构表面光滑程度和阻抗等数据变化情况,监测设备腐蚀情况,存在成本高、操作复杂、监测精度和效率较低的缺陷.针对上述系统缺陷,结合实际的海上风电设备发展应用规划,研究设计基于物联网技术的海上风电设备防腐蚀监测系统.传感器安装至风电设备上,在微控制器控制下采集数据.由FPGA处理分析数据后,经过物联网节点进行传输.通过处理分析传感器采集的数据,建立传感器电极的有限元模型,判定设备的受腐蚀程度和范围.系统综合