基于广义回归神经网络模型模拟夏玉米蒸发蒸腾量

来源 :中国农村水利水电 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huhu39
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作物蒸发蒸腾(ET)是农业水管理的关键技术参数,ET的准确估算对精准灌溉管理的实现及区域水资源配置均具有重要意义。为有效提高西北地区夏玉米ET预报精度,利用2011-2013年夏玉米作物指数与气象因子,基于广义回归神经网络(GRNN)构建西北地区夏玉米蒸发蒸腾量估算模型,并与Shuttleworth-Wallace(S-W)物理模型估算结果进行比较。结果表明,与大型蒸渗仪实测夏玉米不同时段ET相比,GRNN对夏玉米各生育期及全生育期ET的模拟效果更优。夏玉米全生育期ET最优模拟模型为M12(输入T、n、L
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