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本文针对带自由变量的符号混合整数非线性规划问题(SMINLP)提出一种全局优化算法.该算法首先利用等价转化将(SMINLP)中的自由变量转化为正变量,再利用凸化技术建立其凸松弛规划(RCP).通过对(RCP)可行域的细分及一系列(RCP)的求解过程,使得提出的算法具有全局收敛性.
带自由变量的符号混合整数非线性规划问题的全局优化
【摘 要】
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本文针对带自由变量的符号混合整数非线性规划问题(SMINLP)提出一种全局优化算法.该算法首先利用等价转化将(SMINLP)中的自由变量转化为正变量,再利用凸化技术建立其凸松弛规
【机 构】
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宁夏大学数学计算机学院,北方民族大学信息与系统科学研究所
【出 处】
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兰州文理学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11161001)
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