【摘 要】
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手写签名分为离线和在线手写签名,本文主要研究在线手写签名的鉴别。利用Android系统的平台采集手写签名的XY坐标、T时间和P笔压等动态属性,将面向分析法进行改进,计算签名平
【机 构】
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泰山职业技术学院,山东农业大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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2014泰安市科技发展计划项目（201430774）
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手写签名分为离线和在线手写签名,本文主要研究在线手写签名的鉴别。利用Android系统的平台采集手写签名的XY坐标、T时间和P笔压等动态属性,将面向分析法进行改进,计算签名平均相似度,再利用欧几里德距离,计算签名相似度的范围。如果待鉴别的签名在此范围,则接受并且更新相似度训练资料集;反之,就是伪签。实验结果显示,本方法的错误拒绝率和接受率较低,对签名鉴别、防止伪签,具有一定的实用价值。
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