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为提高目标检测的准确性,提出了最优RGB线性组合颜色模型目标识别方法。统计目标及背景代表性点的红色、绿色、蓝色3个分量值,设计线性规划目标函数及约束条件,利用红色、绿色、蓝色3个分量统计值求线性规划问题的最优解,建立最优RGB线性组合颜色模型。顺光、侧光、侧逆光、逆光4种采光拍摄条件下120幅图像的试验结果表明:该方法较R-B、2R-G-B、G-B法的目标与背景灰度差值都大、误检率与漏检率都低,可广泛用于与背景存在颜色差异的目标检测。