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提出了一种基于对象的同层多粒度图像树型描述法(ORMG-tree)。它结合改进的基于极性的纹理表达,以及灰度、方位特征,采用两类区域法与能量最小化思想,从图像中分割出对象区域。通过不同粒度分别处理关注对象区域与非关注区域,并在使用ORMG-tree分割的同时,直接构造一个树型结构。实验表明:该方法充分突出了关注的对象性区域的表达及其完整性,尽量忽略背景与非关注区域,从而使得图像的多层表达更加有效,并节省了树型表达的处理时间和存储空间。