【摘 要】
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人工智能（AI）的发展及其在医学领域的应用正在改变传统的疾病诊断、评估及治疗模式。以机器学习为核心的AI越来越多应用于慢性阻塞性肺疾病（COPD）及支气管哮喘的诊断、表型识别以及病情评估，有利于对COPD和支气管哮喘患者进行疾病早期诊断、准确病情评估。但因AI算法众多，医务人员理论技术的缺乏，研究样本量小，其临床应用仍然受限。未来应克服这些问题，探索拓展AI在COPD及支气管哮喘中的应用价值，以促
【机 构】
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南京医科大学第一附属医院呼吸与危重症医学科
【基金项目】
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国家自然科学基金（81870039）； 江苏省医学重点人才项目（ZDRCA2016020）；
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人工智能（AI）的发展及其在医学领域的应用正在改变传统的疾病诊断、评估及治疗模式。以机器学习为核心的AI越来越多应用于慢性阻塞性肺疾病（COPD）及支气管哮喘的诊断、表型识别以及病情评估，有利于对COPD和支气管哮喘患者进行疾病早期诊断、准确病情评估。但因AI算法众多，医务人员理论技术的缺乏，研究样本量小，其临床应用仍然受限。未来应克服这些问题，探索拓展AI在COPD及支气管哮喘中的应用价值，以促进AI在慢性炎症性气道疾病诊疗评估中的作用。
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