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为了检测人体是否处于疲劳状态,利用脉搏传感器和摄像头分别采集人体脉搏信号和以眼睛为主要信息的面部特征信息。并通过快速傅里叶变换等方法分析两种信息并将两者有机整合后判断人体是否处于疲劳状态。
基于脉搏与面部特征的信息融合疲劳检测研究
【摘 要】
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为了检测人体是否处于疲劳状态,利用脉搏传感器和摄像头分别采集人体脉搏信号和以眼睛为主要信息的面部特征信息。并通过快速傅里叶变换等方法分析两种信息并将两者有机整合后判断人体是否处于疲劳状态。
【机 构】
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西南科技大学
【出 处】
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智富时代
【发表日期】
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2016年03期
【基金项目】
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西南科技大学大学生创新基金项目支持,项目编号CX15-050
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