【摘 要】
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背景：电子病历中包含大量能够辅助临床诊断和决策的医疗信息。目的：利用BP人工神经网络进行电子病历的数据挖掘。方法：针对BP人工神经网络的原理及算法进行了分析,提出BP人工神
【机 构】
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哈尔滨医科大学基础医学院计算机教研室,黑龙江中医药大学信息中心计算机教研室
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背景：电子病历中包含大量能够辅助临床诊断和决策的医疗信息。目的：利用BP人工神经网络进行电子病历的数据挖掘。方法：针对BP人工神经网络的原理及算法进行了分析,提出BP人工神经网络模型构建的6个步骤,分别为训练数据集的确定,数据准备,网络模型的建立,进行数据挖掘,评估BP网络得到的结果及预测结果的应用。并分析了BP人工神经网络在电子病历中的相关应用。结果与结论：利用BP人工神经网络可以对电子病历进行分析预测,查找存在的危险因素。证实BP人工神经网络在电子病历系统数据分析中具有实际应用价值。
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