WSNs布局的粒子进化的多粒子群优化策略

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kuruby
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在粒子进化的多粒子群算法基础上,提出了一种无线传感网络节点布局的优化策略.该策略通过多个粒子群彼此独立地搜索解空间,提高了算法的寻优能力,有效地避免了“早熟”问题,提高了算法的稳定性.仿真实验表明,与传统的粒子群算法相比,该算法有效覆盖率由75.36%提高到踟.96%,收敛速度提高了19.4%.因此粒子进化的多粒子群优化策略具有比传统的粒子群算法更好的优化效果.
其他文献
在现有HLA体系结构下,一个联邦能够借助HLA中预定义的管理对象模型(MOM)对本联邦内部的信息进行监控和管理,但不能获取RTI上其他联邦执行的信息,这就导致在系统仿真过程中仿真邦员
制定了一个性能模型,该模型可以分析和预测ESB应用集成平台的运行时性能.做法:利用排队网络模型来测量ESB中服务路由活动的性能.ESB和运行在ESB之上的服务的性能特征就像一个排队网络模型,这有利于面向服务应用的性能预测.使用一个关于贷款业务服务应用的ESB实例验证了模型.
应用故障树分析法,对电子设备抗电磁脉冲效应的可靠性进行了分析.建立了电子设备的简化故障树模型,在此基础上计算了电子设备在电磁脉冲作用下的可靠性参数.并讨论了各部件的
提出了一种有效的星像坐标提取方法,该方法根据星像拖尾的特点,通过对拖尾星像进行预处理使之接近理想的星像特征,然后采用重心算法提取其星像坐标.仿真结果表明该方法提取的