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针对自行研制的海水重金属元素自动分析仪提出了一种快速的数据自动识别算法．基于实测数据提出并比较了多种方法．算法采用分位数法剔除实测数据的大误差；利用有限脉冲响应（FIR）滤波器进行数字滤波，采用窗函数进行平滑滤波，很好地去除了信号中的小噪声；通过对3种去基线方法的比较，采用切线识别法进行基线校正；利用标准曲线法和神经网络法对数据进行自动识别，克服了不同金属间互化物对浓度的影响．实验结果表明，该算法适用于海水重金属元素的现场快速分析和自动识别，取得了令人满意的效果．