基于分形小波变换的医学图像增强

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Mandelbrot 的分形理论认为,自然界中的大量图像都可以用分形布朗运动模型来描述,而分形维数可以表征图像自相似性和灰度表面粗糙度。充分地利用图像的分形维数的特性和小波变换的边缘保持好、适合人眼的特点来增强图像,辅助医学临床诊断。通过对X 光胸片图像的增强实验表明:该方法不仅能增强图像中较不敏感的细节内容,还能增强视觉上很难感受到的差异结构。
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