【摘 要】
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为了提高温室监测的控制水平,针对于温室环境具有多变量、大惯性、强耦合的特点,提出一种基于粒子群优化的模糊PID控制算法;根据对温室监测系统常用控制方法的研究结果,该算
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为了提高温室监测的控制水平,针对于温室环境具有多变量、大惯性、强耦合的特点,提出一种基于粒子群优化的模糊PID控制算法;根据对温室监测系统常用控制方法的研究结果,该算法在模糊PID控制的基础上,采用改进的粒子群算法对模糊控制参数进行优化,有效解决了模糊PID控制过度依赖专家经验、缺少动态性能的缺点;通过温室监测中环境温度的仿真对比实验,验证了所提出的粒子群优化模糊PID算法的有效性;在实验中,对比监测过程中常用的控制方法可以发现,该方法具有更快的响应速度,并且在效果上明显地降低了最大偏差量,在温室监测控制
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