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翻译模板自动获取是提高MT系统译文输出质量和领域快速移植能力的关键性因素。利用Tree-to-String方法来抽取等价对，使用错误驱动的学习方法来获取翻译模板。将获取的模板用于MTS2005中，同时对其译文质量进行开放测试。实验结果表明：所提出的模板获取方法的性能要好于传统方法，当新模板加入系统原模板库后，开放测试语料的3元Nist评测分数提高了3．41％。