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基于系统辨识的神经网络灵敏度，提出了降低用于控制系统中神经网络灵敏度的一种方法，从理论上证明了方法的正确性，且以实际的多变量非线性随机动态为例验证了该方法的有效性。
降低一类神经网络灵敏度的理论和方法研究
【摘 要】
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基于系统辨识的神经网络灵敏度，提出了降低用于控制系统中神经网络灵敏度的一种方法，从理论上证明了方法的正确性，且以实际的多变量非线性随机动态为例验证了该方法的有效性。
【机 构】
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西安矿业学院自动化系
【出 处】
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西安公路交通大学学报
【发表日期】
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1998年4期
【基金项目】
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北京市教委科学与发展项目
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