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随着计算机硬件技术的不断发展,三维物体成为一项重要的信息载体,不同于声音、文字、二维图像等抽象的信息表现形式,三维模型承载的内容更为丰富,使空间信息更加直观,在日常生活中的应用变得十分广泛,因此我们三维模型的检索需求也越来越广泛。该文针对深度学习在跨域三维模型检索工作的应用进行分析与总结,并对未来的工作进行展望。