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提出了一种利用稀疏表达检测多幅图像中协同显著目标的方法。首先用独立变量分析方法训练得到自然图像一组稀疏基,接着求出检测图像的稀疏表达,然后定义了多变量K-L散度度量它们之间的相似性,最后,根据K-L散度性质找出散度下降明显的地方,检测出多幅图像的共同显著性目标。实验结果表明,该方法正确有效,具有和人类视觉特性相符合的显著性目标检测效果。