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提出一种基于双起点十字搜索模型的自适应搜索算法。该算法采用大小十字搜索模型、八边形搜索模型和斜交叉十字搜索模型,根据不同情况,使用相应的搜索模型,同时采用中值预测及提前跳出策略,减少不必要的搜索。序列测试结果表明,与UMHexagonS算法相比,新算法在保持相当的峰值信噪比和比特率的情况下,运动估计时间平均节省了15.88%和15.94%。