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主元加权法在一定程度上克服了最小二乘估计稀疏方差较大的问题,但并没有较好的方法能准确选取权重参数,一定程度上制约了该方法的可用性。引入测量数据中反距离作为增加权重,降低了原主元权重参数的影响,使该方法在解决病态平差线性方程中具有更好的稳定性。
主元反距离加权迭代在病态平差模型中的应用
【摘 要】
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主元加权法在一定程度上克服了最小二乘估计稀疏方差较大的问题,但并没有较好的方法能准确选取权重参数,一定程度上制约了该方法的可用性。引入测量数据中反距离作为增加权重,降低了原主元权重参数的影响,使该方法在解决病态平差线性方程中具有更好的稳定性。
【机 构】
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河海大学地球科学与工程学院
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2017年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目(41304025)
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