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针对车牌检测中关键的3个环节分别进行了改进和优化。利用数学形态学结合Canny算子实现车牌定位。在传统扫描字符算法中加入边界限定,提高字符分割的准确度。在识别环节,采用计算效率较高的KNN算法进行字符的识别。最终,在OpenCV平台上实现车牌识别。
基于OpenCV的车牌识别
【摘 要】
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针对车牌检测中关键的3个环节分别进行了改进和优化。利用数学形态学结合Canny算子实现车牌定位。在传统扫描字符算法中加入边界限定,提高字符分割的准确度。在识别环节,采用
【机 构】
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上海市地震局
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2019年01期
【基金项目】
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国家地震局测震台网青年骨干培养专项(20150409);上海市科委项目(14231202602)
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